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浙江省电力有限公司基于电网发展业务积极开展大数据实践

浙江省电力有限公司基于电网发展业务积极开展大数据实践

3月30日,浙江温州供电公司组织开展苍南、文成两县配网工程的可研评审,利用配网规划辅助决策平台对关键指标和投资进行精准分析,确认项目符合电网规划的要求。这是国网浙江省电力有限公司应用大数据分析助力电网规划的一个典型事例。

2019年4月10日

近年来,国网浙江电力将大数据分析运用到电网项目规划建设管理中,改变传统决策方式,通过数据整合与分析,为电网投资新建及改造提供更为真实、全面、正确的数据支持,精准投资定位,规避投资风险,提高投资效益。

“大数据可不是信息通信行业独享的。”4月4日,国网浙江省电力有限公司运监中心工作人员王亿介绍,在该公司,电力与大数据的融合越来越紧密。

精准计算区域电网负载数据,生成地区配网台区负载率清单,形成地区负荷密度热点分布图;输配一体化负载能力分析,总结地区输配网负载能力区域态势与宏观分布,明确重点关注区域和电网建设优先级,将其作为辅助决策应用到电网规划中;基于关键指标和配网投资的历史数据分析,利用运行水平、供电服务能力、投资经济效益等多维投资分析方法,发现配网投资管理的薄弱环节,明确配网投资方向,为科学决策配网投资提供依据。

创新利用外部数据,结合电力客户电量、在运充电设施等内部数据,通过机器学习算法、加装数据采集装置等手段,提出优化充电设施布点建议;多维度建立分析算法,强化台区线损管理;运用大数据分析科学辅助投资决策……这些大数据应用正在助力国网浙江电力的创新发展和价值重塑。

国网浙江电力大力实施数据分析战略,深植“用数据说话、用数据分析、用数据决策”理念,深入挖掘数据潜能,提升大数据应用水平,实现电网投资建设精准管理,助力电网智能规划。该公司基于大数据应用,通过输配一体化负载能力分析,总结地区输配网负载能力区域态势与宏观分布;通过地理位置的关联性判断,结合区域经济和明细数据分析,开展电网建设改造方案合理性评估,提高电网建设项目投入的科学性和准确性。

其中,通过深挖大数据优化项目投资策略、强化配网精益化管理,追踪项目全过程管理,最终提升电网发展效益,便是“电力+大数据”的重要应用之一。

国网浙江电力利用关键指标和配网投资的历史数据分析,利用运行水平、供电服务能力、投资经济效益等多维投资分析方法,发现配网投资管理的薄弱环节,明确配网投资方向,为配网投资科学决策提供依据。该公司通过组建配网智能化辅助平台、立体聚合配网规划大数据,大幅提高工作效率。目前,该公司规划工作耗时减少三分之一,可研项目与规划库匹配率从73%提高至87%,项目可研评审通过率从77%提高至95%。同时,有力辅助新增市场挖掘和开拓,有效助力“煤改电”。

数据分析成果应用于项目全过程管理

此外,国网浙江电力通过基础数据分析,准确把握项目工程造价,将其作为辅助决策应用到电网规划中,为企业精准投资提供有力保障。

国网浙江电力各地市公司结合自身特点,积极开展大数据价值挖掘,将数据分析成果应用于项目全过程管理。

温州供电公司运监中心工作人员沈杰翻出一份关于大修资金精准投放的大数据分析报告:“通过大数据应用,我们构建了项目资金精准投资模型。”

报告显示,通过建立抢修热点预测模型、区域负荷分析模型、缺陷集中分析模型,该公司可以综合诊断分析电网抢修、负载、缺陷情况,辅助指导未来大修资金精准投放。

通过项目资金精准投资模型对大修资金进行划分投放,相较传统的经验投资分配模型而言,带来了大修资金需求降低,设备缺陷、抢修工单、供电可靠性等指标提升的利好,改善了以往投资分配中出现的资金不足、投资不准、过修欠修等问题。

以生产检修运维方面为例,温州供电公司通过建立项目资金精准投资模型,实现了对相应资金的科学划分和340余个项目的优选排序。“以往我们主要对大修项目投资金额的合理性进行审批,对是否存在过修欠修的现象难以有效管控。”沈杰表示,温州供电公司通过对大修项目与热点、负载、缺陷一一匹配,并通过算法模型对其评估打分,实现了大修项目实施优先级排序。经过一年多的实践,温州地区的高负载区域明显减少,各专业的设备检修率均有所下降。

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